700 тысяч юзеров/нод в Grass. Создание агентов искусственного интеллекта для сбора данных в сети. 10 миллионов нод как целевой показатель проекта. АМА с ко-фаундером Grass Gordy An. Часть 1 из 3

Grass остается наиболее демократичным способом для юзеров поучаствовать в создании крупного проекта на пересечении криптоотрасли и AI.

Взял интервью у ко-фаундера протокола Gordy An:

1 Grass описывает себя как Data Layer для AI. Больше 700 тысяч юзеров уже помогают проекту Grass, предоставляя веб данные для обучения ИИ. Какую роль занимает проект Grass в новом сегменте ИИ революции?

Проще говоря, данные являются основой всего ИИ. Для обучения модели ИИ всегда требуется, чтобы вы предоставляли ей информацию, которую она анализирует, чтобы найти закономерности, на которых она будет основывать будущие прогнозы. Такого рода обучающие данные обычно поступают с общедоступных веб-сайтов, но часто их трудно получить из коммерческого центра обработки данных. Требуется децентрализованное решение - такое, которое просматривает общедоступный Интернет из сотен тысяч уникальных местоположений.

Это тип сети, которую построила Grass, и именно так пользователи Grass помогают развитию искусственного интеллекта. Они управляют нодами в нашей сети, которые мы используем для сбора данных из общедоступного Интернета. Когда мы говорим, что Grass - это уровень данных ИИ, мы подразумеваем, что это децентрализованный источник данных для обучения ИИ, необходимый первый шаг в обучении любой модели ИИ.

2 Какой контент обычно просматривает Grass, когда использует мое интернет соединение?

Это может быть любой письменный язык, размещенный на общедоступном веб-сайте. Несколько недавних примеров включают в себя большое количество статей Medium и многолетние обсуждения на популярном философском форуме. Вероятно, наиболее важно отметить, что весь контент является общедоступным; Grass не используется для доступа к каким-либо данным, которые заблокированы для входа в систему или иным образом недоступны для просмотра. Grass основан на идее, что нет недостатка в данных, которые легко доступны для легального использования в общедоступной сети.

3 У участников сообщества всегда стоят вопросы личной безопасности. Не может ли Grass смотреть лишний контент или подглядеть какую-то конфиденциальную информацию у тех, кто установил приложение?

Нет, веб-расширение не имеет доступа к истории посещенных страниц или содержимому вашего компьютера. Оно вообще не имеет представления о том, что вы делаете, единственная информация, которую оно собирает, - это ваш адрес электронной почты при регистрации. Он работает в фоновом режиме и никак не связан с реальной деятельностью пользователя.

4 Информация, полученная Grass структурируется или она хранится в необработанном виде?

Grass использует свою сеть для сбора неструктурированных данных из общедоступной сети, которые затем очищает и преобразует в структурированный формат, который можно использовать при обучении моделей искусственного интеллекта.

5 Расскажите о модели Socrates, которую вы разработали?

Socrates - это наш собственный источник ресурсов для разработки искусственного интеллекта. Его флагманский продукт - хранилище данных, доступ к которому могут получить лаборатории искусственного интеллекта, которое было специально разработано для моделей машинного обучения. В настоящее время мы находимся в процессе разработки нашего собственного агента искусственного интеллекта для работы в сети, который позволит автоматизировать процесс поиска и извлечения подходящих обучающих данных в Интернете.