То чи загрожують нейромережі робочим місцям?
На прикладах платівок, книг та театру ми бачимо, що поява нової галузі найчастіше не означає занепад тієї, що їй передувала. Навпаки дуже часто це привносить особливої цінності старим галузям, які цінують за їх неповторні переваги, такі як соціальні звʼязки і естетичні та тактильні відчуття у випадку з платівками, чи можливість більшого занурення та участі в мистецькому процесі, що дає театр. Разом з тим нові технології привносять людям ще більше можливостей для задоволення своїх потреб у продукті чи розвагах, не замінюючи, а доповнюючи вже існуючі.
На основі зробленого дослідження перейдімо до початкової теми нашої статті – чи вкрадуть нейромережі наші робочі місця?
По-перше, нейронні мережі не здатні мислити або міркувати так, як це робить людина. Вони запрограмовані вчитися на даних і приймати рішення на основі наданої їм інформації, але вони не можуть враховувати всі складнощі навколишнього світу. Наприклад, коли йдеться про обслуговування клієнтів, навіть найкращі алгоритми ШІ не можуть по-справжньому зрозуміти емоції клієнта і відреагувати на них належним чином.
По-друге, нейромережі не здатні повторити навички та досвід, якими володіють люди. Наприклад, у будівельній галузі кваліфікований інженер-людина матиме досвід і знання для оцінки будівельних майданчиків і прийняття рішень на основі своїх знань щодо роботи з реальними об'єктами. Алгоритми ШІ, з іншого боку, покладаються виключно на дані і не можуть враховувати нюанси, які міг би врахувати досвідчений інженер.
По-третє, нейронні мережі можуть бути схильні до помилок, оскільки вони не є досконалими системами. Наприклад, у медичній галузі навіть найкращі системи штучного інтелекту можуть помилятися і давати неправильні діагнози, лікування та поради, що може призвести до трагічних наслідків. Тому для забезпечення точності та безпеки необхідна участь людей-експертів у цій галузі.
Нейромережі і сучасні професії
Та чи може ШІ перевершити людину в ІТ, аналітиці даних, дизайні чи створенні текстів?
Щоб дати відповідь, важливо розуміти недоліки нейромереж. Вони не здатні мислити нестандартно і знаходити креативні рішення для складних проблем. Вони запрограмовані на певну інтерпретацію даних і не можуть мислити поза межами своєї програми. Крім того, вони не здатні на льоту сприймати інформацію, приймати рішення і вчитися, адаптуватися до різних обставин і середовища, як це робить людина. Нейромережі не здатні працювати в команді, критично мислити та інтерпретувати інформацію, не можуть точно розпізнавати етичні проблеми і не розуміють наслідків своїх дій.
Нейромережа – це просто чудовий інструмент у руках хорошого спеціаліста, і аж ніяк йому не заміна. Вони допоможуть, якщо вам потрібно сортувати або витягнути якісь дані з бази, автоматизують кодування, вони можуть допомогти обслуговувати мережі та сервери, сигналізуючи про проблеми та пропонуючи способи їх вирішення, вони можуть запропонувати як вдосконалити чи реалізувати певне візульне рішення.
Може здатися, що якщо вся ця «чорна» робота зникне – то і зменшиться потреба в робочих руках. Але аж ні як не так!
Наприклад, винайдення технології 3D-друку свого часу призвело до сплеску нових продуктів і бізнесів, орієнтованих на 3D-друк, створюючи робочі місця для інженерів, дизайнерів та інших творчих фахівців. Галузь не замінила стандартне виробництво, а стала активно використовуватися, наприклад, для виробництва складних обʼєктів, які було б довго і дорого виговляти традиційними методами.
Технологічний і креативний ринок надзвичайно динамічні – і пришвидшення процесів, збільшення ефективності роботи, концентрація саме на цілях, які вимагають людського професіоналізму – стануть додатковим поштовхом для зростання галузі і створення ще більшої кількості робочих місць у тому числі повʼязаних і з розробкою, обслуговуванням і використанням нейромереж.
3/4